Metoder til matematisk statistik. Regressionsanalyse

Brug termen multiple regressionAnalyse begyndte Pearson (Pearson) i sine værker, der dateres tilbage til 1908. Han beskrev det på eksemplet på arbejdet hos en agent, der solgte fast ejendom. I sine notater holdt hushandelsspecialisten et rekord af en bred vifte af inputdata for hver enkelt bygning. Ved auktionen blev det bestemt, hvilken faktor der havde størst indflydelse på transaktionsprisen.

Analyse af et stort antal transaktioner gav interessantresultater. De endelige omkostninger blev påvirket af mange faktorer, der nogle gange førte til paradoksale konklusioner og endda til åbenbare "emissioner", da et hus med et højt startpotentiale blev solgt til et undervurderet prispunkt.

Et andet eksempel på anvendelsen af ​​en sådan analyseArbejdet fra en human resources specialist blev overdraget til ham, som blev betroet til at bestemme lønnen til medarbejderne. Opgaveens kompleksitet bestod i, at det ikke var nødvendigt at distribuere et fast beløb til alle, men strenge overholdelse af dets værdi med et specifikt udført arbejde. Fremkomsten af ​​en lang række problemer, der har en praktisk talt lignende løsning, ville kræve en mere detaljeret undersøgelse på matematisk niveau.

I matematisk statistik er et vigtigt stedblev tildelt sektionen "regressionsanalyse", kombinerede den de praktiske metoder, der blev brugt til at studere de afhængigheder, der falder ind under begrebet regression. Disse forhold observeres mellem data opnået i forbindelse med statistiske undersøgelser.

Regressionsanalyse blandt sæt løsthovedopgaverne er tredobbelte: en definition for en generel regressionsligning; konstruere estimater af uændrede parametre, som er en del af regressionsligningen; tjek statistiske regression hypoteser. Under studere forholdet, der opstår mellem et par af værdier fra eksperimentelle observationer og antallet af komponenter (mange) type (x1, y1), ..., (xn, yn), baseret på positionen af ​​regressionen teori og foreslå, at for en enkelt værdi Y er der en vis sandsynlighedsfordeling, mens den anden X forbliver fast.

Resultatet af Y afhænger af værdien af ​​variablen X,Denne afhængighed kan bestemmes af forskellige regulariteter, mens nøjagtigheden af ​​de opnåede resultater påvirkes af observationernes art og formålet med analysen. Den eksperimentelle model er baseret på visse antagelser, der er forenklede, men plausible. Hovedbetingelsen er, at parameteren X er en kontrolleret mængde. Dens værdier er indstillet, før eksperimentet begynder.

Hvis eksperimentet bruger dampukontrollerede XY-værdier, udføres regressionsanalyse på samme måde, men for at fortolke resultaterne, hvor forholdet mellem de undersøgte tilfældige variabler studeres, anvendes metoderne til korrelationsanalyse. Metoder til matematisk statistik er ikke et abstrakt emne. De finder deres anvendelse i livet på de mest forskellige områder af menneskelig aktivitet.

I den videnskabelige litteratur for at bestemme ovenståendeDenne metode har fundet bred anvendelse af udtrykket lineær regressionsanalyse. For variablen X anvendes udtrykket regressor eller predictor, og de afhængige Y-variabler kaldes også kriterium. I denne terminologi afspejles kun den matematiske afhængighed af variabler, men ikke et årsagsforhold.

Regressionsanalyse tjener mesten fælles metode, der bruges til behandling af resultaterne af en række observationer. Fysiske og biologiske afhængigheder studeres ved hjælp af denne metode, den implementeres både i økonomien og i teknologien. Mange andre områder bruger regressionsanalysemodeller. Dispersionsanalyse, eksperimentplanlægning, multivariat statistisk analyse arbejder tæt sammen med denne metode.

ønsket:
0
Metoder til sociologisk forskning
Økonomisk-matematiske metoder og modeller
Metode for matematisk induktion
Grundlag for logik i højere uddannelsesinstitutioner
EMM - økonomisk og matematisk modellering
Cluster analyse. En videnskabelig tilgang til
Matematiske metoder i økonomi
Analyse af økonomiske og økonomiske aktiviteter
Den statistiske metode er falsk eller objektiv
Topindlæg
op